科学家能"读取"梦的内容了吗?
通过 fMRI 加机器学习,研究者已能从脑活动中粗略解码入睡时看到的图像类别。这还远非"录梦",但方向令人震撼。
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把梦录下来、第二天回放——这是科幻常见桥段。现实中,科学家已经迈出了让人惊讶的第一步。
从脑活动"解码"梦中画面
日本 ATR 实验室的研究者让受试者在扫描仪中入睡,在他们刚进入睡眠、报告看到图像时唤醒并记录内容,同时采集脑部 fMRI 信号。用机器学习训练模型后,系统能以显著高于随机的准确率,预测受试者入睡时"看到"的大致图像类别(比如是人、文字还是建筑)。
这离"录梦"还很远
- 目前解码的是类别(如"有没有出现人物"),而非完整、清晰的画面。
- 模型高度依赖个人数据,需要为每个人单独训练。
- 研究集中在入睡初期的简单意象,而非后半夜复杂的叙事梦。
为什么仍然重要
它首次用客观手段,把"主观的梦境内容"与"可测量的脑活动"对应起来,为研究梦、意识乃至记忆提供了全新工具。真正的"梦境录像机"仍属未来,但门已经被推开一条缝。
参考出处
- [1]Horikawa, T., et al. (2013). Neural decoding of visual imagery during sleep. Science.
本文基于公开研究资料整理,仅供科普参考,不构成医疗诊断或专业建议。 如有持续的睡眠障碍、频繁噩梦或心理困扰,请及时咨询专业医生或心理咨询师。
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